第384章 量化上线 (第2/2页)
。”
“OpenAI的人十分钟后接入。”
……
上午十点二十分。
屏幕上的苏杭会议室被缩到右侧。
旧金山OpenAI总部接入主画面。
Sam、伊利亚和刚刚结束知识产权隔离期的林启航同时出现。
杨植林则从卡内基梅隆大学远程加入。
没有任何寒暄客套。
伊利亚直接播放了最新一代统一模型的演示。
同一套模型先阅读一篇从未见过的长文章。
随后完成摘要、问答、翻译与观点归纳。
研究员临时改变任务要求，它不需要重新训练，只依靠上下文中的少量示例便完成了格式迁移。
最后，屏幕上出现一段故意留下错误的程序。
模型没有完全写出正确答案，却准确找出了其中三处逻辑问题，并给出修改方向。
“在目前公开可比较的语言理解、阅读问答、摘要和少样本迁移测试中，我们已经全部超过谷歌公开的同类系统。”
伊利亚语速很快。
“统一模型的平均训练成本更低。”
“跨任务迁移效率也超过了我们能够获得的GOOgle Brain公开结果。”
“机器人控制组使用同一套表示方法以后，新任务训练样本减少了百分之四十一。”
“游戏环境中的迁移实验，也第一次在未完整重训的情况下取得正收益。”
但这还不能证明OpenAI的整体实力已经超过谷歌。
谷歌拥有庞大的数据中心、搜索数据、芯片团队和数千名工程师。
可在通向通用模型的这条路上，OpenAI已经从领先半步，变成了拥有一段清晰可见的窗口期。
只要继续向前，这段窗口就可能变成真正的代差。
“问题仍然是算力。”
林启航调出集群运行图。
他接手计算系统以后，五百一十二张GPU集群的平均有效利用率已经从不足百分之二十，提高到百分之五十四。
连续稳定训练时间，也从不到两天延长至十一天。
可是模型规模增长得更快。
两千余张GPU已经全部排满。
英伟达承诺的第一批扩容设备尚未完成交付。
语言、视觉、机器人与安全研究组每天都在争夺训练窗口。
不少实验刚跑到一半，便不得不暂停，为更高优先级的任务让出机器。
“现在不是卡不够的问题。”
林启航说道。
“电力、机房、网络和存储都在接近上限。”
“如果八千张GPU按原计划到货，现有基础设施最多只能让其中一半真正运行。”
“新的计算中心必须提前建设。”
Sam把财务预算投到屏幕上。
“还有资金。”
“初始捐赠承诺并不等于现金一次到账。”
“按照现在的扩张速度，已经确认到账的预算只能支持四到五个月。”
“八千张GPU、计算中心和未来一年的研究人员扩张，至少还需要四亿五千万美元。”
会议室里安静下来。
科学探索的边界越是瑰丽壮阔，吞噬资本的深渊便越是恐怖。
如今的OpenAI早已不再是理想主义极客在阁楼里敲代码的非营利乌托邦。
在深度学习暴力美学的催生下，它正在异化为一头吞噬数以万计的算力芯片、兆瓦级工业电力的庞然大物！
“我们可以暂缓一部分项目。”Sam说道，“先保证统一模型和计算系统。”
“不能停。”
陈默直接否决。
“窗口已经出现。”
“谷歌现在还没有把全部资源压到同一方向，不代表他们永远不会反应过来。”
“此时主动减速，等于把领先的位置重新让出去。”
Sam看向他。
“那资金缺口怎么解决？”
“过段时间，我会去美国。”
陈默说道。
“到时候召开一次全体发起人会议。”
“资金、治理结构、计算中心和下一阶段商业合作，一次谈清楚。”
“在我抵达以前，所有既定项目继续推进。”
“八千张GPU的供应计划也不变。”
伊利亚原本紧绷的肩膀稍微松开。
“如果资金不能及时到账呢？”
“不会出现这种情况。”
陈默语气平静。
“你们负责保持领先。”
“钱的问题，我来解决。”
视频另一端安静了两秒。
Sam没有再提削减预算。
“我会准备完整方案。”
会议结束以后，屏幕逐渐暗下。
陈默陷入深思。
量化模型正在替他把市场里的波动变成现金。
OpenAI却以更快的速度，将现金烧成算法与算力。
想让这套体系真正穿越周期，除了金融和科技，他还需要握住更多不会凭空消失的东西。
比如矿产。